Вебинар · Лаборатория ПРОСТОР
Фабрика данных
ПРОСТОР
ИИ-обработка технологических данных промышленного предприятия — в контуре предприятия и под контролем инженера.
Дата17 сентября 2026, 10:00 МСК
ДокладчикЛазарев
Вячеслав
Вячеслав
Должностьвладелец
продукта
продукта
prostor-platform.ru
Регламент
Как пройдёт вебинар
20 мин
Контекст и платформа. Что меняется в работе с технологическими данными и что такое ПРОСТОР
25 мин
Демонстрация. ИИ-агент на демо-стенде «Южная ТЭЦ-2»: котёл ПК-8 и турбогенератор ТГ-4
15 мин
Вопросы и ответы. В том числе по безопасности данных и порядку внедрения
Вопросы пишите в чат в любой момент — разберём их в финальном блоке.
02
Кто мы
Институт энергетических систем и Лаборатория ПРОСТОР
Инженерная компания и её софтверное подразделение. Мы делаем не «аналитику вообще», а прикладное ПО для технологических данных промышленных объектов.
2002
год основания ИЭС — более 20 лет в электроэнергетике
200+
проектов на объектах: от десятков МВт до тысяч МВт
1 млн
измерений в секунду — проверенный масштаб платформы
03
01
Данные есть.
Пользы мало.
04
Знакомая картина
Архивы АСУ ТП копятся годами.
Разбирает их человек — вручную
Часы ручного разбора
Выгрузка в Excel, сравнение трендов «на глаз», отчёт готовит опытный специалист — и не быстро.
Слепые зоны
Вспомогательное оборудование не охвачено штатными системами защиты и контроля — его просто некому смотреть.
Пропуск начала дефекта
Между обходами и сменами нарастающая неисправность успевает дойти до явного отклонения.
05
Что изменилось
Разовый анализ
становится
процессом
Раньше от данных к выводу вёл только человек. Теперь часть пути — сбор контекста, выгрузку, расчёт, оформление — берёт на себя ИИ-агент, а инженер проверяет и утверждает результат.
- Запрос на естественном языке. «Что подозрительно по вибрации за месяц?» — вместо ТЗ на доработку.
- Агент сам находит контекст. Состав оборудования и параметры он читает из модели предприятия.
- Результат повторяем. Один раз собранный сценарий работает дальше как регламентная процедура.
06
Главное препятствие
Просто «дать ИИ доступ к данным» не работает
01
Данные без контекста. Тег «TE1207A» ничего не говорит ни человеку, ни модели: нужна информационная модель объекта — что это за оборудование, как оно связано, в каких единицах и режимах работает.
02
Служба ИБ не отдаст доступ. «Выгрузим архив АСУ ТП во внешний сервис» — это остановка проекта на первом же согласовании. И это правильная позиция.
03
Непроверяемый вывод. Ответ без кода, графика и ссылки на источник инженер принять не может — а значит, он бесполезен.
Нужен слой между технологическими данными и ИИ. Это и есть ПРОСТОР.
07
02
Платформа
ПРОСТОР
08
Что это такое
Отечественная платформа для технологических данных предприятия
Серверное ПО устанавливается в контуре предприятия — от одного сервера до отказоустойчивого кластера. На платформе уже работают продукты для генерирующих компаний.
Реестр отечественного ПО
запись № 844355
запись № 844355
Собирает
Данные из АСУ ТП и полевых устройств по промышленным протоколам: OPC UA, Modbus TCP, МЭК 60870-5-104, МЭК 61850.
Описывает
Ведёт информационную модель предприятия: объекты, оборудование, параметры и их связи — контекст для любых расчётов.
Хранит и считает
Архив измерений, онлайн-расчёты, python-ноутбуки для аналитики и регламентные отчёты.
Отдаёт
Дашборды и отчёты — людям; данные и модель — внешним системам и, через протокол MCP, ИИ-агентам.
09
Как это устроено
Один контур — три роли
Платформа ПРОСТОР в контуре предприятия
Источники
АСУ ТП, датчики, архивы измерений — по промышленным протоколам
Платформа
Модель объекта, архив и расчёты: у каждого сигнала есть смысл
Потребители
Дашборды и отчёты — людям, данные — системам предприятия
ИИ-агенты
Ещё один потребитель — по протоколу MCP, к той же модели и данным
10
Ключевой элемент
Агент видит оборудование, а не таблицу тегов
Без модели
TE1207A = 512.4
VS_N3_AX = 4.81
PT0032 = 12.7
…ещё 40 000 строк
VS_N3_AX = 4.81
PT0032 = 12.7
…ещё 40 000 строк
Что это за агрегат, норма это или нет — знает только человек, который это настраивал.
В модели ПРОСТОР
Южная ТЭЦ-2
└ Турбогенератор ТГ-4
└ Подшипник № 3
└ Виброскорость, осевая, мм/с
└ Турбогенератор ТГ-4
└ Подшипник № 3
└ Виброскорость, осевая, мм/с
Агент сам находит нужное оборудование и параметры — без ручной интеграции под конкретную задачу.
11
Где платформа уже работает
Промышленная эксплуатация, режим 24/7
Контроль исполнения диспетчерских графиков
Мониторинг регулирования частоты
Мониторинг и диспетчирование ресурсов и BI аналитика
Действующие системы на платформе:
ПРОСТОР.НПРЧ, ПРОСТОР.ОПРЧ, ПРОСТОР.Контроль.МВт, ПРОСТОР.СДПМ, мониторинг вибрации ВЭУ и термоконтроль котлов.Среди заказчиков ИЭС · ПАО «Мосэнерго» · ФорвардЭнерго · ИнтерРАО · Шахтинская ГТЭС · «Хуадянь-Тенинская ТЭЦ»
12
03
Фабрика данных:
ИИ поверх платформы
13
Правила игры
Три принципа, без которых нельзя
01
Разделение ролей
ИИ отвечает за постановку, объяснение и код. Считают проверенные инструменты — не языковая модель «в уме».
02
Минимальные права
Доступ агента ограничен ровно тем, что нужно: чтение структуры и метаданных, без записи в модель и архив.
03
Расчёт в вашем контуре
Код исполняется там, где лежат данные. Наружу уходит результат — график, таблица, вывод, — а не архив измерений.
14
ИИ не забирает ваши
технологические данные —
он работает там, где эти данные уже лежат,
а наружу отдаёт только результат.
технологические данные —
он работает там, где эти данные уже лежат,
а наружу отдаёт только результат.
Ключевой принцип фабрики данных ПРОСТОР
15
Как работает конвейер
От вопроса инженера — к проверяемому выводу
Шаг 1
Сориентировался
Прочитал модель предприятия: какое оборудование есть и какие параметры по нему собираются.
Шаг 2
Посмотрел дашборды
Работает с той же визуализацией, что дежурный персонал, и выделяет, что заслуживает внимания.
Шаг 3
Посчитал в ноутбуке
Написал и выполнил код анализа в python-ноутбуке платформы — внутри контура предприятия.
Шаг 4
Отдал результат
Вывод с числом и рекомендацией — плюс код, график и ссылка на дашборд. Решение принимает инженер.
16
Как подключается агент
Три MCP-коннектора ПРОСТОР
MCP — открытый протокол подключения ИИ-агентов. Коннекторов три, права у каждого настраиваются отдельно.
01
Модель предприятия
Состав оборудования, паспорта объектов, перечень параметров и типы источников. Работает только на чтение; выгрузку самих временных рядов можно отключить.
НСИ платформы
02
Визуализация
Поиск существующих дашбордов и панелей, сводка по текущей картине и прямые ссылки на панель — человек может открыть и проверить то же самое.
Дашборды платформы
03
Расчёты в ноутбуках
Агент пишет код и исполняет его в python-ядре внутри контура предприятия, рядом с архивом. Наружу возвращается результат: график, таблица, вывод.
JupyterHub платформы
17
Какие задачи решает
Что это даёт предприятию
Часы → минуты
Поиск признаков развивающегося дефекта вместо ручного разбора архивов.
+ охват
Контроль распространяется на оборудование, не охваченное штатными системами защиты.
− риск
Меньше вероятность пропустить нарастающую неисправность между обходами и сменами.
Контроль
Результат работы ИИ проверяем: код и графики вместо непрозрачных готовых выводов.
18
Демонстрация · 25 минут
Демо-стенд «Южная ТЭЦ-2»: котёл ПК-8 и турбогенератор ТГ-4
Модель реального оборудования станции в ПРОСТОР — с существующими дашбордами, которые мы не рисовали под вебинар.
Кейс А · быстрая победа
Новый датчик
на насосе
на насосе
Оборудование вне систем защиты: подключаем точку контроля и за минуты получаем оценку состояния по общепромышленному стандарту.
Кейс Б · экспертный
Вибродиагностика
турбоагрегата
турбоагрегата
Типовые пороги здесь неприменимы. Покажем, как инженер поправляет агента вживую — и почему это главное, а не недостаток.
19
Что мы только что видели
Агент сужает зону поиска.
Решение принимает инженер
Работа ИИ-агента
- Собрал контекст оборудования и данных
- Выполнил расчёт кодом, а не «на глаз»
- Оставил проверяемый след: ноутбук, график, ссылку
Ответственность инженера
- Выбор методики и порогов оценки
- Проверка выводов и корректировка агента
- Решение об осмотре, ремонте и режиме работы
Ничего специально под демонстрацию не собиралось — это готовые компоненты платформы.
20
Следующий шаг
Пилотный проект на вашем оборудовании
Начинаем с одного узла или системы: ограниченный объём, понятный результат, оценка ценности до масштабирования.
1 · Выбираем объект
Оборудование, где сейчас больше всего ручного разбора или нет контроля вовсе.
2 · Подключаем данные
Платформа разворачивается в вашем контуре и берёт данные из существующих источников.
3 · Показываем результат
Сценарий работы агента на ваших данных и оценка эффекта — основа для решения о тираже.
21
Вопросы и ответы
Спасибо.
Ваши вопросы
Почтаsales@prostorlab.com
Сайтprostorlab.com
Запись и материалыпо запросу на почту